近日，第九届（2023）金融科技国际会议召开。本次会议以“数字技术创新促进金融高质量发展”为主题，吸引了众多高校以及行业内专家学者参加。东方证券系统研发总部总监、IT战略发展与治理委员会秘书长王国喜表示，在推动金融行业高质量发展过程中，AIGC在实际应用时仍面临一些问题，金融机构在应用成本、模型实际落地等方面仍存在较大发展空间。
　　王国喜表示，AIGC在应用场景下，会出现四个方面的问题：一是准确性问题，人工智能可能生成部分虚假内容，无法判定真假；二是安全性问题，人工智能生产内容容易被篡改，从而产生一定的潜在风险；三是知识产权问题，近年来，国家对版权的管理越来越严格、越来越重视，企业的投入也越来越大；四是伦理问题，对于伦理或者敏感问题，甚至一些常规问题，AIGC会选择拒答，从而影响用户的体验。
　　“我们更多的只能基于开源的模型，通过自研的方式做一些应用和解决。”王国喜认为，金融机构在使用AIGC时，考虑多个场景应用，既存在成本过高的问题，同时也很难公有化应用。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）