大模型的应用对金融行业将会产生哪些影响？招商银行首席信息官江朝阳在“2023招银浦江金融科技论坛”中表示，以大语言模型为代表的新一代人工智能技术受到全世界瞩目，AI发展迎来历史性的“iPhone时刻”。大语言模型技术毫无疑问将给各行各业带来无限可能，特别是对于财富与资管这类知识密集型行业而言，大模型将对企业掌握和运用知识的效率产生革命性提升。
　　前端业务领域+专项业务场景成赋能方向
　　依托海量训练数据、大规模算例和强大算法的大模型持续火热发展，金融机构已陆续开始布局。对银行业而言，当前金融科技在财富管理、资产管理等领域的应用也成为关注的热点方向。从发展前景来看，行业普遍认为大模型在投顾服务、智能客服、风险评估等业务场景中有发展潜力和机会。
　　聚焦银行业务，大模型技术将如何赋能？招商银行金融科技办公室主任高旭磊认为，小模型时代的病痛，大模型是解药。未来，招商银行将在大模型的基础上，通过统一管理和共享prompt等方式，结合以往累积的AI资产，构建通用大模型平台。一方面，对前端各业务领域进行基础赋能；另一方面，重点赋能智能投顾、智能客服、智能投研、智能办公、智能研发等专项业务场景。
　　高旭磊表示，基于大模型，极有可能会创造出新的商业模式、作业模式，甚至是新的人类社会的运转模式。当前大模型已经具备对中密度人类智能场景进行替代、对高密度人类智能场景进行辅助的巨大能力或者潜力，大模型所具备的极低边际成本，将使得使用同样模型的人和人、组织和组织之间的差距极大缩小，而使用者相较不使用者的优势将进一步拉大。现阶段而言，企业最需要、最应该去做的就是脚踏实地，找准切合自身实际需求的应用场景，充分应用大模型技术，循序渐进，提高企业的生产力。
　　成本和门槛未来有望降低
　　在一众机构抢滩大模型应用的同时，高昂的成本也成为门槛之一。大模型的训练一方面包括训练时间、调试成本、部署成本等基础投入，另一方面也面临着算力短缺、头部技术人员不足等问题。但随着模型绝对数量的增加，未来成本和门槛有望降低也成为业内共识。
　　江朝阳认为，未来大模型的研发成本和应用门槛将会不断降低，这是新技术发展的必然趋势，过去十多年AI的发展已经印证了这一点，大模型也不会例外。市场将会出现多个基础大模型，这既是技术成本降低带来的可能性，也是社会多元化发展的现实需求。此外，大模型应用将允许本地化、个性化的知识承载，以保持商业机构能力的多元化。
　　对于当前布局大模型的金融机构而言，依靠科技提升能力则是当前更重要的考量。江朝阳认为，当前在供需两端的推动下，财富与资产管理已经成为国内金融业转型发展的重点方向。行业面临前所未有的发展机遇的同时，也面临着巨大的挑战，运用科技提升能力，将是财富与资产管理行业的确定性机会。在技术应用上，共享、共创、共赢将成为未来的主旋律。
（文章来源：21世纪经济报道）